AI Assistant для оконной компании

Автоматизация коммуникации и увеличение продаж с помощью искусственного интеллекта

Проблемы, которые мы решаем

Перегруженные менеджеры

До 70% времени менеджеров уходит на рутинные вопросы и запись на замеры, что снижает эффективность работы с серьезными клиентами.

Медленное реагирование

Среднее время ответа на заявку составляет 15-30 минут, в течение которых клиент может уйти к конкурентам.

Пропущенные замеры

Из-за человеческого фактора до 20% замеров не вносятся в систему или назначаются на неудобное время, что приводит к потерям.

Наше решение

ИИ-ассистент для оконной компании

Интеллектуальный диалог

Контекстное понимание запросов клиентов и адаптивный тон общения (формальный или дружелюбный в зависимости от ситуации).

Консультационный модуль

Ответы на вопросы по типам оконных конструкций, материалам, срокам изготовления и стоимости. Отработка типовых возражений.

CRM-интеграция

Автоматическая запись на замеры с выбором даты/времени, подтверждением контактов и синхронизацией с Google Calendar.

AI Assistant

Демонстрация диалога

Ключевые возможности

База знаний

ИИ обучен на 500+ часто задаваемых вопросах и знает все о ваших продуктах, акциях и условиях работы.

Запись на замер

Автоматическая запись на замер с учетом графика замерщиков и предпочтений клиента. Интеграция с календарем.

CRM-интеграция

Автоматическое создание карточки клиента в CRM и передача сложных вопросов менеджеру с историей диалога.

Уведомления

Автоматические напоминания клиенту о предстоящем замере за день и за час до события по SMS и email.

Аналитика

Подробные отчеты по конверсии, часто задаваемым вопросам и эффективности работы ассистента.

Мультиканальность

Работает на сайте, в мессенджерах (WhatsApp, Telegram) и по телефону (голосовой ИИ).

Архитектура решения

Qwen

Ядро ИИ с настроенным системным промптом и базой знаний о продуктах компании.

Suvvy.ai

Платформа для развертывания диалогового ИИ и реализации бизнес-логики.

Google Calendar API

Интеграция для управления событиями и автоматической записи на замеры.

Ожидаемые результаты

40%
Снижение нагрузки на менеджеров
25%
Увеличение конверсии в замер
15 сек
Среднее время ответа
30%
Снижение пропущенных заявок

Этапы внедрения

1 день
Анализ частых запросов

Сбор и анализ наиболее частых вопросов клиентов для обучения ИИ.

3 часа
Обучение ИИ

Настройка базы знаний и обучение ИИ на исторических данных компании.

1 час
Интеграция

Подключение Google Calendar и CRM системы компании.

1 день
Пилотный запуск

Тестовый запуск и сбор метрик эффективности работы ассистента.

Дорожная карта развития

Голосовой интерфейс

Возможность общения с ассистентом по телефону с распознаванием и синтезом речи.

Q3 2025

Анализ фото объектов

Предварительная оценка оконных проемов по фотографиям для более точного расчета.

Q4 2025

ERP-интеграция

Полная интеграция с системой управления заказами для автоматизации всех процессов.

Q1 2026